Зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Ромкомнадзор).
Свидетельство о регистрации
ПИ № ФС77-64657 от 22 января 2016 г.
ISSN 2500-2759 (Print)

Читателям

RUS ENG
На главную
 
О журнале
 
Читателям
Поиск статей
 
Расширенный поиск
Архив номеров
Статьи по рубрикам журнала
Как подписаться
 
Авторам
Рубрики журнала
Требования к статьям
Требования к написанию аннотаций
Требования к выбору ключевых слов
Требования к англоязычной информации
Требования к оформлению литературы
Порядок рецензирования рукописей научных статей
График приема статей
Плата за публикацию
 
Наши авторы
Полезные ссылки
 
Crossref
E-library

Статья

Название статьи Модель с латентными параметрами для оценивания компетенций студентов по данным текущей успеваемости
Авторы Братищенко В.В., кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики и кибернетики, Байкальский государственный университет, 664003, г. Иркутск, ул. Ленина, 11, bvv@isea.ru,

Кешиков К.А., аспирант, кафедра информатики и кибернетики, Байкальский государственный университет, 664003, г. Иркутск, ул. Ленина, 11, const2k@mail.ru
Библиографическое описание статьи Братищенко В. В. Модель с латентными параметрами для оценивания компетенций студентов по данным текущей успеваемости / В. В. Братищенко, К. А. Кешиков // Известия Байкальского государственного университета. — 2016. — Т. 26, № 5. — С. 811–817. — DOI: 10.17150/2500-2759.2016.26(5).811-817.
Рубрика МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Год 2016 номер журнала T. 26, № 5 Страницы 811-817
Тип статьи Научная статья УДК 37.0:005.7 ББК
DOI 10.17150/2500-2759.2016.26(5).811-817
Аннотация В статье обосновывается подход к оцениванию компетенций на основе текущей успеваемости. Предлагается каждое задание разбить на компоненты и связать каждый из них с определенной компетенцией. Разработаны структуры данных системы учета текущей успеваемости и архитектура системы. С целью регистрации оценок создано приложение для мобильных устройств. Оценивание компетенций предлагается проводить с использованием теории латентных переменных (Item Response Theory), в связи с чем применяется модель с латентными переменными для оценок с многоуровневыми шкалами на основе биномиального распределения. Для предложенной модели методом максимального правдоподобия получены уравнения, связывающие латентные параметры и наблюдения, они лежат в основе численных алгоритмов оценивания латентных параметров. Кроме того, представлена методика проверки адекватности модели на основе дисперсионного анализа, с помощью неравенства Рао-Крамера найдены границы дисперсий оценок латентных параметров.
Ключевые слова компетенции, оценка компетенций, текущая успеваемость, автоматизированная система управления вузом, мобильные приложения, теория латентных переменных, Item Response Theory
Информация о статье Дата поступления 6 июля 2016 г. Дата принятия к печати 23 августа 2016 г. Дата онлайн-размещения 31 октября 2016 г.
Полный текст статьи Полный текст статьи
Список цитируемой литературы
  • Челышкова М. Б. Аттестация выпускников вузов в рамках компетентностного подхода / М. Б. Челышкова // Вестник Костромского государственного университета им. Н. А. Некрасова. - 2012. - № 6. - С. 270-273.
  • Гусятников В. Н. Обеспечение качества образования на основе компетентностного подхода / В. Н. Гусятников, И. В. Каюкова // Проблемы экономики и менеджмента. - 2012. - № 10 (14). - С. 139-145.
  • Современные информационно-телекоммуникационные технологии в управлении социально-экономическими системами / А. А. Суходолов, Т. Г. Озерникова, В. В. Братищенко [и др.] ; под общ. ред. А. П. Суходолова. - Иркутск : Изд-во БГУЭП, 2013. - 196 с.
  • Маслак А. А. Измерение латентных переменных в образовании и других социально-экономических системах: теория и практика / А. А. Маслак. - Славянск-на-Кубани : Изд. центр Славян.-на-Кубани гос. пед. ин-та, 2007. - 424 с.
  • Нейман Ю. М. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов / Ю. М. Нейман, В. А. Хлебников. - М. : Прометей, 2000. - 168 с.
  • Rasch G. Probabilistic models for some intelligence and attainment tests / G. Rasch. - Chicago : The University of Chicago Press, 1980. - 199 p.
  • Masters G. N. A Rasch model for partial credit scoring / G. N. Masters // Psychometrika. - 1982. - Vol. 47. - P. 149-174.
  • Родионов А. В. Модификация рейтинговой параметрической модели оценки латентных факторов для измерения уровня сформированности компетенций / А. В. Родионов // Известия Иркутской государственной экономической академии. - 2014. - № 6. - С. 168-174. - DOI: 10.17150/1993-3541.2014.24(6).168-174.
  • Andrich D. A rating formulation for ordered response categories / D. Andrich // Psychometrika. - № 43. - pp. 357-374.
  • Родионов А. В. Применение IRT-моделей для анализа результатов обучения в рамках компетентностного подхода [Электронный ресурс] / А. В. Родионов, В. В. Братищенко // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 4. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/118-13858.
  • Братищенко В. В. Параметрическая модель экзаменационных оценок / В. В. Братищенко // Качество. Инновации. Образование. - 2012. - № 3, вып. 82. - С. 32-35.
  • Братищенко В. В. Статистический анализ экзаменационных оценок [Электронный ресурс] / В. В. Братищенко // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). - 2011. - № 3. - Режим доступа: http://eizvestia.isea.ru/reader/article.aspx?id=8014.
  • Братищенко В. В. Применение латентных моделей для изучения экзаменационных оценок / В. В. Братищенко // Применение математических методов и информационных технологий в науке, образовании и экономике. - Иркутск : Изд-во БГУЭП, 2013. - Вып. 11. - С. 44-50.
 
Перепечатка материалов журнала допускается только по согласованию с редакцией
Контакты
Адрес редакции:
664003, г. Иркутск, ул. Ленина, 11, к. 3-205
E-mail: izvestia.bgu@yandex.ru
Статистика
Выпусков -   81
Статей -   2549
Скачиваний -   2479115
Рейтинг скачиваний
© Байкальский государственный университет  2017