Название статьи:
К ВОПРОСУ ОБ ОЦЕНКЕ РИСКОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Авторы: Овчинникова Н.И., зав. кафедрой математики, доктор технических наук, профессор, Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, г. Иркутск,
nata54@bk.ru,
Кривцова М.А., кандидат экономических наук, доцент, Байкальский государственный университет экономики и права, г. Иркутск,
krivcova_mar@mail.ru В рубрике:
ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ
Год: 2011 Номер журнала: 4 (78)
Страницы: 78-81
Тип статьи: Научная статья
УДК: 005.334:631.1 ВВК: 65.32-09
Аннотация:
Приводится методика оценки рисков, основанная на расчете интегрального показателя неблагоприятного воздействия внешней среды на деятельность агропромышленных предприятий. Указывается, что предложенная методика дает возможность сельскохозяйственным предприятиям вовремя адаптироваться к новым условиям, своевременно оценивать возможные внешние и внутренние риски и принимать научно обоснованные управленческие решения. Теоретической и методологической основой проведенных исследований послужили современная теория риска, методы системного и статистического анализа, экспертных оценок и теории нечетких множеств.
Ключевые слова: агропромышленное предприятие, рискообразующие факторы, теория риска, метод экспертных оценок, теория нечетких множеств
Список цитируемой литературы: - Долматов А.С. Математические методы риск-менеджмента: учеб. пособие. М., 2007.
- Конышева Л.К., Назаров Д.М. Основы теории нечетких множеств. СПб., 2001.
- Лойко В.И., Ефанова Н.В. Количественные модели и методики оценки рисков в агропромышленных интегрированных производственных системах // Труды Кубанского аграрного университета. Краснодар, 2008. Вып. 40. С. 12-32.
- Недосекин А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами //Аудит и финансовый анализ. 2000. ¹ 2. С. 33-41.
- Скамай Л. Критерии и методы количественной и качественной оценки уровня предпринимательских рисков: Управление экономическим риском // РИСК. 1998. ¹ 2-3. С. 54-60.
- Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М., 1978.