Научный журнал Байкальского государственного университета
ИЗВЕСТИЯ
Байкальского государственного университета
ISSN 2500-2759 (Print)
Издается с 2002 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Союз «лириков» и «физиков» в условиях применения цифровых технологий

Авторы:
Суходолов А.П., профессор, ректор, Байкальский государственный университет, 664003, г. Иркутск, ул. Ленина, 11, rector@bgu.ru,

Тимофеев С.В., кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра математики и эконометрики, Байкальский государственный университет, 664003, г. Иркутск, ул. Ленина, 11, timofeevsv12@gmail.com
В рубрике:
ИСКУССТВА И ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ
Год: 2018 Том: 28 Номер журнала: 4
Страницы: 570-575
Тип статьи: Научная статья
УДК: 378.4(571.53)
DOI: 10.17150/2500-2759.2018.28(4).570-575
Аннотация:
Интеллектуальный потенциал современного общества определяется освоением новых типов мышления, развитием новых видов деятельности, разработкой новых технологий. Одним из результатов реализации/освоения этого потенциала является создание в Байкальском государственном университете Института культуры, социальных коммуникаций и информационных технологий. В статье обосновывается возможность объединения в рамках одного учебного подразделения гуманитарного и математического образования. Приводятся примеры, насколько эффективными оказываются математические методы для некоторых гуманитарных дисциплин. С учетом современных тенденций развития технологий раскрывается потенциал применения математического аппарата в средствах массовой информации. На примере крупных игроков западного рынка онлайн-медиа демонстрируется, что технологии Big Data могут не только существенно повысить точность аудиторных измерений, но и оказать влияние на редакционную политику медиа. Описаны некоторые результаты математических исследований в сфере массмедиа в Байкальском университете.
Ключевые слова: математика, математические науки, гуманитарные науки, математические методы, большие данные, клиометрика, медиалогия
Список цитируемой литературы:
  • Мендельсон Э. Введение в математическую логику / Э. Мендельсон. - М. : Наука, 1971. - 322 с.
  • Fogel R. W. Railroads and American Economic Growth: Essays in Econometric History / R. W. Fogel. - Baltimore : Johns Hopkins Press, 1964. - 296 p.
  • Fogel R. W. Time on the Cross: The Economic of American Negro Slavery / R. W. Fogel, S. L. Engerman. - New York : Norton and Company, 1974. - 306 p.
  • Бородкин Л. И. Многомерный статистический анализ в исторических исследованиях / Л. И. Бородкин. - М. : Изд-во МГУ, 1986. - 188 c.
  • Формализованно-статистические методы в археологии / Г. Ф. Генинг [и др.]. - Киев : Наукова думка, 1990. - 304 с.
  • Успенский В. А. Апология математики / В. А. Успенский. - СПб. : Амфора, 2011. - 554 c.
  • Зализняк А. А. «Русское именное словоизменение» с приложением избранных работ по современному русскому языку и общему языкознанию / А. А. Зализняк. - М. : Языки славян. культуры, 2002. - 752 с.
  • Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 2. - С. 230-236. - DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(2).230-236.
  • Вартанов С. А. Большие данные в онлайн-СМИ: подходы и стратегии использования [Электронный ресурс] / С. А. Вартанов // Медиаскоп. - 2017. - Вып. 4. - Режим доступа: http://www.mediascope.ru/2375.
  • Betts T. Data: meet reader - bringing customers to life with data [Electronic resource] / T. Betts // Harnessing the power of Big Data for Media 2014. Reuters Institute for the Study of Journalism. - University of Oxford, 2014. - Mode of access: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2017-04/Big%20Data%20For%20Media_0.pdf.
  • Kunken D. How the Sacramento Bee is using data visualization to extend the utility of Big Data sets, and how Big Data will play a role in helping to introduce readers to more of the content that they want [Electronic resource] / D. Kunken // Harnessing the power of Big Data for Media 2014. Reuters Institute for the Study of Journalism. - University of Oxford, 2014. - Mode of access: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2017-04/Big%20Data%20For%20Media_0.pdf.
  • Суходолов А. П. К созданию теории средств массовой информации: постановка задачи / А. П. Суходолов, М. П. Рачков // Вопросы теории и практики журналистики. - 2016. - Т. 5, № 1. - С. 6-13. - DOI: 10.17150/2308-6203.2016.5(1).6-13.
  • Баенхаева А. В. Эволюционный подход к развитию средств массовой информации: построение математической модели / А. В. Баенхаева, С. В. Тимофеев // Известия Байкальского государственного университета. - 2016. - Т. 26, № 5. - С. 825-833. - DOI: 10.17150/2500-2759.2016.26(5).825-833.
  • Суходолов А. П. СМИ и виртуальная реальность: новые возможности и перспективы / А. П. Суходолов, С. В. Тимофеев // Вопросы теории и практики журналистики. - 2018. - Т. 7, № 4. - С. 567-580. - DOI: 10.17150/2308-6203.2018.7(4).567-580.