Информация о статье

Название статьи:

Моделирование смертности населения с помощью аналитических законов на примере России

Авторы:
Леонова О.В., кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра математики и статистики, Байкальский государственный университет, 664003, г. Иркутск, ул. Ленина, 11, olga.olgaleonova@yandex.ru

В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ

Год: 2019 Том: 29 Номер журнала: 1

Страницы: 95-106

Тип статьи: Научная статья

УДК: 368/369

DOI: 10.17150/2500-2759.2019.29(1).95-106

Аннотация:
В данной работе используется системный подход к моделированию аналитических законов смертности. Работа посвящена моделированию таких вероятностных характеристик, как кривая смертей, функция выживания, интенсивность смертности. В статье данные таблиц смертности населения России для календарного года 2017 аппроксимированы следующими классическими аналитическими законами: де Муавра, Гомпертца, Мэйкхама, Вейбулла, Эрланга. Для каждого класса распределений решена задача оценивания неизвестных параметров с помощью различных методов. Качество подгонки всех простроенных моделей протестировано с применением коэффициента детерминации. Для нахождения оценок неизвестных параметров, вычисления по модели значения результирующего признака, определения коэффициента детерминации, построения графиков подбора была использована программа Microsoft Excel. В результате исследования установлено, что распределение смертности населения лучше всего описывается моделью Мэйкхама с оцененными параметрами.

Ключевые слова: системный анализ, системный подход, аналитические законы, таблицы смертности, кривая смертей, функция выживания, интенсивность смертности, метод наименьших квадратов, коэффициент детерминации

Скачиваний - 823
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Суходолов А.П. Анализ подходов в моделировании средств массовой информации / А.П. Суходолов, И.А. Кузнецова, С.В. Тимофеев // Вопросы теории и практики журналистики. - 2017. - Т. 6, № 3. - С. 287-305. - DOI: 10.17150/2308-6203.2017.6(3).287-305.
Аксенюшкина Е.В. Нахождение оптимальной инвестиционной стратегии финансовой организации [Электронный ресурс] / Е.В. Аксенюшкина // Baikal Research Journal. - 2017. - Т. 8, № 4. - Режим доступа: http://brj-bguep.ru/reader/article.aspx?id= 21904.- DOI: 10.17150/2411-6262.2017.8(4).16.
Аксенюшкина Е.В. Решение задачи оптимизации расхода сбережений на основе принципа максимума / Е.В. Аксенюшкина // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. - 2018. - № 1. - С. 3-18. - DOI:10.18101/2304-5728-2018-1-3-18.
Мамонова Н.В. Исследование рынка недвижимости в городе Шелехове [Электронный ресурс] / Н.В. Мамонова // Baikal Research Journal. - 2017. - Т. 8, № 1.- Режим доступа: http://brj-bguep.ru/reader/article.aspx?id=21388.- DOI: 10.17150/2411-6262.2017.8(1).14.
Моделирование стоимости квартир на региональном рынке жилой недвижимости (на примере Иркутской области) / Л.В. Санина [и др.] // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. - 2017. - Т. 7, № 3. - С. 27-41. - DOI: 10.21285/2227-2917-2017-3-27-41.
Ахвледиани Ю.Т. Страхование : учебник / Ю.Т. Ахвледиани. - М. : Юнити-Дана, 2012. - 567с.
Леонова О.В. Исследование законов смертности населения [Электронный ресурс] / О.В. Леонова, Ю.Г. Яковлева // Экономика. Право. Менеджмент : сб. тр. - Иркутск, 2016. - Вып.1 (5). - Режим доступа: http://izdatelstvo.bgu.ru/epm/archive.aspx?id=39.
Леонова О.В. Аналитическая аппроксимация в личном страховании / О.В. Леонова // Проблемы и перспективы современной науки : материалы 14-й Междунар. науч.-практ. конф. : сб. ст. - М., 2017. - С. 148-153.
Актуарные расчеты в страховании жизни и пенсионном страховании / Н.В. Звездина [и др.]. - М.: Евразийский открытый ин-т, 2012. - 485 с.
Кошкин Г.М. Основы страховой (актуарной) математики : учеб. пособие / Г.М. Кошкин. - Томск : Том. гос. ун-т, 2012. - 116 с.
Доугерти К. Введение в эконометрику / К. Доугерти. - М. : Инфра-М, 1999. - 402 с.
Колемаев В.А. Эконометрика : учебник / В.А. Колемаев. - М. : Инфра-М, 2009. - 160 с.
Балдин К.В. Основы теории вероятностей и математической статистики : учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рокосуев. - М. : Флинта, 2010. - 245 с.
Кремер Н.Ш. Эконометрика : учебник / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. - М. : Юнити-Дана, 2006. - 310 с.
Шипачев В.С. Математический анализ. Теория и практика / В.С. Шипачев. - М. : Высш. шк., 2009. - 350 c.