Название статьи:
Формализация процесса взыскания просроченной дебиторской задолженности для угледобывающих предприятий
Авторы: Печенкин В.Г., кандидат экономических наук, доцент, Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова, 655017, Республика Хакасия, г. Абакан, ул. Ленина, 90,
pvg54@mail.ru,
Печенкина А.В., кандидат экономических наук, экономист, АО «Хакасэнергосбыт», 655017, Республика Хакасия, г. Абакан, ул. Крылова, 41а,
adinaruma@yahoo.com В рубрике:
ФИНАНСОВАЯ, НАЛОГОВАЯ И ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНАЯ ПОЛИТИКА
Год: 2019 Том: 29 Номер журнала: 1
Страницы: 123-131
Тип статьи: Научная статья
УДК: 622.338.3
DOI: 10.17150/2500-2759.2019.29(1).123-131
Аннотация:
На примере угледобывающих предприятий в статье рассмотрена возможность автоматизации взыскания просроченной дебиторской задолженности в ходе ее искового взыскания и исполнительного производства. На основе системного и бизнес-анализа процессов рассмотрено формирование информации при отсутствии формализованной взаимосвязи данных в виде формул и существование указанной информации только в виде управленческих решений и действий как откликов на сложившуюся ситуацию. При этом управленческие решения и действия связаны между собой в определенной последовательности и регламентированы сроками каждого этапа событий, прописанными как в нормативных документах, так и в различных регламентах предприятия. На основе инфологической модели предложено создание автоматизированного рабочего места, обеспечивающего своевременное информационное сопровождение исковой работы и исполнительного производства при взыскании просроченной дебиторской задолженности как по каждому должнику или договору, так и в целом по всем искам.
Ключевые слова: взыскание, задолженность, автоматизированное рабочее место, анализ, исковая работа, исполнительное производство
Список цитируемой литературы: - Седых Н.К. Пути улучшения финансовой политики угольных предприятий / Н.К. Седых, И.Н. Чайковская // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2014. - № 11. - С. 297-302.
- Куприянова Т.А. Центры ответственности как элемент бюджетирования в угольной компании / Т.А. Куприянова, А.А. Вострова, А.С. Долгих // Российское предпринимательство. - 2017. - Т. 18, № 8. - С. 1345-1352. - DOI: 10.18334/rp.18.8.37768.
- Гринкевич О.В. Особенности управления дебиторской задолженностью на горном предприятии / О.В. Гринкевич, С.В. Стрекалов // Актуальные проблемы экономики и управления в XXI веке : материалы 1-й Междунар. науч.-практ. конф. - Новокузнецк, 2015. - Ч. 1. - С. 263-266.
- Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения : учебник / Р.А. Фатхутдинов. - М. : Инфра-М, 2008. - 342 c.
- Ширяев В.И. Принятие решений: динамические задачи, управление фирмой / В.И. Ширяев, Е.В. Ширяев. - М. : Либроком, 2016. - 192 с.
- Александров Д.В. Моделирование и анализ бизнес-процессов : учебник / Д.В. Александров. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2017. - 226 c.
- HassabElnaby H.R. Debt Covenant Violation and Earnings Management: A Neuroscience Approach and Future Directions - A Research Note / H.R. HassabElnaby, A. Abdel-Maksoud, A. Said // Advances in Accounting Behavioral Research. - 2017. - Vol. 20. - P. 63-78.
- Jagoda K. An Integrated Framework for ERP System Implementation / K. Jagoda, P. Samaranayake // International Journal of Accounting & Information Management. - 2017. - Vol. 25, iss. 1. - P. 91-109.
- Дудин А. Дебиторская задолженность: методы возврата, которые работают / А. Дудин. - СПб. : Питер, 2012. - 191 с.
- Якименко Д. Автоматизация бизнес-процесса взыскания задолженности [Электронный ресурс] / Д. Якименко. - М. : Секвойя Кредит Консолидейшн. - Режим доступа: https://www.sas.com/content/dam/SAS/ru_ru/image/events/SAS-Forum-Russia/Presentation/Risk-Management/7_Debt-Collection-Automation-on-SAS-Platform-(SFR2015).pdf.
- Lawrence K.D. A Multi-Objective Mathematical Programming Model for Audit Samples of Balances for Accounts Receivable / K.D. Lawrence, R. Klimberg, M. Lawrence // Applications of Management Science. - 2006. - Vol. 12. - P. 63-76.
- Колесниченко Е.А. Инструментарий управления дебиторской задолженностью предприятия / Е.А. Колесниченко, Я.Ю. Радюкова, Н.Р. Загуменнов // Социально-экономические явления и процессы. - 2017. - Т. 12, № 2. - С. 106-114.
- Корнипаев И. Требования для программного обеспечения: рекомендации по сбору и документированию / И. Корнипаев. - М. : Кн. по требованию, 2013. - 118 с.
- Laursen G.H.N. Business Analytics for Managers: Taking Business Intelligence Beyond Reporting / Gert H.N. Laursen, Jе. Thorlund. - Hoboken : John Wiley&Sons, 2016. - 288 p.
- Данелян Т.Я. Юридические информационные системы / Т.Я. Данелян. - М. : URSS, 2017. - 208 с.
- Карпова Т.С. Базы данных. Модели, разработка, реализация : учеб. пособие / Т.С. Карпова. - М. : Интуит, 2016. - 403 с.
- Singh K. Interactive Visual Analysis of Anomalous Accounts Payable Transactions in SAP Enterprise Systems / K. Singh, P. Best // Managerial Auditing Journal. - 2016. - Vol. 31, iss. 1. - P. 35-63.