Научный журнал Байкальского государственного университета
ИЗВЕСТИЯ
Байкальского государственного университета
ISSN 2500-2759 (Print)
Издается с 2002 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Оценка влияния технологий индустрии 4.0 на экономический рост российского сегмента железнодорожных перевозок

Авторы:
Гулый И.М., кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики транспорта, Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, ilya.guliy@mail.ru
В рубрике:
РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА
Год: 2021 Том: 31 Номер журнала: 4
Страницы: 431-438
Тип статьи: Научная статья
УДК: 330.342.3/4
DOI: 10.17150/2500-2759.2021.31(4).431-438
Аннотация:
Формирование киберфизических моделей в экономике воспринимается как императив и объективная реальность. В то же время на современном этапе не решены вопросы разработки научно-методического сопровождения проектов создания цифровых бизнес-моделей, в частности вопросы разработки экономических алгоритмов их оценки. Целью работы является формирование системы показателей оценки влияния технологий четвертой промышленной революции (индустрии 4.0) на экономический рост с последующей верификацией его достижения на основе отчетности крупнейшего национального перевозчика - холдинга «Российские железные дороги». Применялись следующие методы исследования: дескриптивная диагностика, структурирование больших массивов статистических данных, корреляционный анализ данных, сопоставительный анализ экономических категорий «эффект» и «затраты» и др. В результате исследования предложена система статистических показателей оценки влияния цифровых технологий индустрии 4.0 на параметры экономического роста, выполнена оценка предложенного комплекса показателей в холдинге «Российские железные дороги». Проведенная количественная аналитика позволила установить, что инвестирование в цифровую бизнес-модель усиливает экономический рост, повышает маржинализацию, в том числе благодаря электронным каналам взаимодействия с потребителем, обеспечивает экономию операционных расходов.
Ключевые слова: четвертая промышленная революция (индустрия 4.0), оценка цифровых технологий, экономика цифровой трансформации, Российские железные дороги
Список цитируемой литературы:
  • Guo R. Research on digital management system of transport infrastructure in the era of big data / R. Guo, J. Zhou. - DOI 10.4271/2020-01-5139 // SAE Technical Papers Series. - 2020. - Dec. 30.
  • Formation of a digital transformation system for the transport complex / S.A. Tolkachev, D.E. Morkovkin, P.S. Shcherbachenko [et al]. - DOI 10.1088/1757-899X/941/1/012074 // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2020. - Vol. 941, iss. 1. - P. 012074.
  • Чеченова Л.М. «Интеллектуальные» перспективы железной дороги / Л.М. Чеченова // Тренды экономического развития транспортного комплекса России: форсайт, прогнозы и стратегии : сб. трудов нац. науч.-прак. конф., Москва, 21 апр. 2020 г. - Москва, 2021. - С. 317-320.
  • Kazanskaya L. Improvement of work of urban public transport based on passenger traffic simulation / L. Kazanskaya, E. Proskuryakova // Urbanism. Architecture. Constructions. - 2021. - Vol. 12, no. 1. - P. 5-12.
  • Vlasov A.I. Visual methodology for the multi-factor assessment of industrial digital transformation components / A.I. Vlasov, V.A. Shakhnov. - DOI 10.1007/978-3-030-73261-5_6 // Lecture Notes in Information Systems and Organisation. - 2021. - Vol. 44. - P. 57-65.
  • Sustainable urban planning and internet of things-enabled big data analytics: designing, implementing, and operating smart management systems / N.A. Zhuravleva, J. Wright, L. Michalkova, H. Musa. - DOI 10.22381/GHIR12120204 // Geopolitics, History, and International Relations. - 2020. - Vol. 12, no 1. - P. 59-65.
  • Zhuravleva N.A. Sustainable smart cities: Networked digital technologies, cognitive big data analytics, and information technology-driven economy / N.A. Zhuravleva, E. Nica, P. Durana. - DOI 10.22381/GHIR11220196 // Geopolitics, History, and International Relations. - 2019. - Vol. 11, no. 2. - P. 41-47.