Название статьи:
Выявление значимых (решающих) факторов, влияющих на выбор размещения производственных мощностей компаний нефтеперерабатывающей отрасли
Авторы: Буров К.О., аспирант, кафедра экономики предприятия и предпринимательской деятельности, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
burovkirill1995@gmail.com,
Шуплецов А.Ф., доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики предприятия и предпринимательской деятельности, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
ShupletsovAF@bgu.ru В рубрике:
РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА
Год: 2022 Том: 32 Номер журнала: 1
Страницы: 39-56
Тип статьи: Научная статья
УДК: 338.32.053.4
DOI: 10.17150/2500-2759.2022.32(1).39-56
Аннотация:
Размещение производственных мощностей - основополагающий элемент построения эффективного и конкурентоспособного бизнеса. Для Российской Федерации стратегически значимой отраслью является нефтедобыча и нефтепереработка. Оптимизация размещения производственных мощностей нефтеперерабатывающих предприятий приобретает особую актуальность в условиях разработки новых месторождений нефти, а также реновации старых месторождений в рамках инновационных проектов крупнейших российских нефтяных корпораций. Для определения оптимальных мест размещения производства необходимо выявить основные факторы, которыми руководствуются предприятия нефтепереработки при дислоцировании своих производственных объектов на территории России. Это и является целью настоящего исследования. В рамках основной цели формируются такие подзадачи, как нахождение ориентировочной схемы размещения компанией (предприятием) своих основных мощностей, валидация сформированной модели на реальных статистических данных социально-экономического положения субъектов РФ с применением методов машинного обучения и оптимизация полученной статистической модели. Основными методами, используемыми в данной работе, являются графический и системный анализ деятельности, а также алгоритм машинного обучения «случайный лес». В рамках статьи сформирована общая для всех нефтеперерабатывающих предприятий схема выбора оптимального места расположения производства, выявлены основные факторы, которыми руководствуются предприятия нефтепереработки в данном процессе. В первую очередь к таким факторам относятся наличие в регионе крупного химического сектора промышленности, большого количества объектов нефтепроводов, высокое внутреннее потребление нефтепродуктов розничными потребителями. Кроме того, в работе обозначена ориентация нефтеперерабатывающей промышленности России на внутреннего потребителя конечной продукции.
Ключевые слова: размещение производства, оптимизация, нефтеперерабатывающая промышленность, машинное обучение, схематическое моделирование
Список цитируемой литературы: - Дадалова М.В. Влияние производственной мощности предприятия на его экономическую устойчивость / М.В. Дадалова // Вестник ИрГТУ. - 2015. - № 1 (96). - С. 137-141.
- Пиголева И.В. Мировая нефтегазохимия: основные тенденции развития в условиях трансформации мировой энергетики / И.В. Пиголева, К.Н. Миловидов // Микроэкономика. - 2018. - № 5. - С. 22-30.
- Гончаренко С.Н. Модели и методы оптимизации плана добычи и первичной переработки нефти / С.Н. Гончаренко, З.А. Сафронова // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2008. - № S10. - С. 221-229.
- Титкова И.К. Индекс Херфиндаля и индекс энтропии как показатели диверсификации экономики / И.К. Титкова // Мировой опыт и экономика регионов России : материалы ХV Всерос. студ. науч. конф. с междунар. участием, Курск, 7 апр. 2017 г. / под ред. Л.А. Дремовой. - Курск, 2017. - С. 375-377.
- Шкодинский С.В. Развитие промышленных предприятий: инвестиции в основной капитал и региональная асимметрия / С.В. Шкодинский, И.Н. Рыкова, А.Г. Назаров. - DOI 10.18384/2310-6646-2020-2-116-130 // Вестник Московского государственного областного университета. Сер.: Экономика. - 2020. - № 2. - С. 116-130.
- Кичигин Н.В. Приостановление, ограничение, прекращение экологически опасной хозяйственной деятельности: мера юридической ответственности или способ предупреждения причинения экологического вреда? / Н.В. Кичигин // Конституционно-правовые основы ответственности в сфере экологии : сб. материалов Междунар. науч. конф., Москва, 20 дек. 2018 г. - 14 марта 2019 г. - Москва, 2019. - С. 305-309.
- Пальмов С.В. Случайный лес: основные особенности / С.В. Пальмов, А.О. Денискова // Наука сегодня: теоретические и практические аспекты : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Вологда, 28 дек. 2016 г. - Вологда, 2017. - С. 51-53.
- Perrier A. Feature Importance in Random Forests / A. Perrier // Data Science. - URL: https://alexisperrier.com/datascience/2015/08/27/feature-importance-random-forests-gini-accuracy.html.
- Автоматизированное машинное обучение: обзор возможностей современных платформ анализа данных / И.П. Болодурина, Д.И. Парфенов, А.Е. Шухман, Л.С. Забродина // Системная инженерия и информационные технологии. - 2021. - Т. 3, № 1 (5). - С. 50-57.
- Бринк Х. Машинное обучение / Х. Бринк, Д. Ричардс, М. Феверолов ; пер. с англ. И. Рузмайкина. - Санкт-Петербург : Питер, 2017. - 336 с.
- Деревья решений в задачах классификации: особенности применения и методы повышения качества классификации / Я.А. Полин, Т.В. Зудилова, И.В. Ананченко, Т.Е. Войтюк. - DOI 10.17513/snt.38215 // Современные наукоемкие технологии. - 2020. - № 9. - С. 59-63.