Научный журнал Байкальского государственного университета
ИЗВЕСТИЯ
Байкальского государственного университета
ISSN 2500-2759 (Print)
Издается с 2002 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Кластерный анализ отраслевой структуры налоговых доходов на региональном уровне

Авторы:
Колбягина Л.А., старший преподаватель, кафедра мировой экономики и экономической безопасности, https://orcid.org/0000-0003-2119-1072, SPIN-код: 4200-2710, AuthorID РИНЦ: 857976, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, ludmila_kolbyagina@mail.ru
В рубрике:
ФИНАНСОВАЯ, НАЛОГОВАЯ И ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНАЯ ПОЛИТИКА
Год: 2022 Том: 32 Номер журнала: 3
Страницы: 493-500
Тип статьи: Научная статья
УДК: 336.763
DOI: 10.17150/2500-2759.2022.32(3).493-500
Аннотация:
Кластеризация регионов не только по экономическим, но и налоговым параметрам является новым направлением экономических исследований. Цель данной статьи - группировка регионов Российской Федерации по отраслевой специфике их налоговых доходов и выявление общих признаков для каждого из установленных кластеров. Отраслевая специфика регионов по параметру налоговых доходов бюджетов исследована при помощи кластерного анализа с использованием программного продукта ORANGE. Эмпирическую базу исследования составили данные Федеральной налоговой службы о структуре налоговых доходов консолидированного бюджета регионов по видам экономической деятельности за 2017 г. Данный период носит исключительно условный характер и применяется лишь с целью тестируемости используемого метода, применяемого для поиска оптимального числа кластеров на территории России, для проведения дальнейших исследований. Проведенное исследование показало, что регионы РФ имеют специфику в соответствии с отраслевой структурой налоговых доходов. По результатам анализа выделено девять кластеров. Из них три имеют отраслевую специфику по видам экономической деятельности «обрабатывающие производства» и «добыча полезных ископаемых». В двух кластерах показатели налоговых доходов выше среднего практически по всем видам экономической деятельности. Четыре кластера демонстрируют высокие налоговые доходы по таким видам экономической деятельности, как транспортировка и хранение, государственное управление, образование, здравоохранение, строительство, а также обрабатывающие производства и добыча полезных ископаемых. Полученные данные позволяют разработать «персонифицированную» налоговую политику каждого субъекта.
Ключевые слова: кластерный анализ, отраслевая специфика, структура налоговых доходов, бюджет региона, вид экономической деятельности, отраслевой принцип
Список цитируемой литературы:
  • Aidenderfer M.S. Cluster Analysis / M.S. Aidenderfer, R.К. Biasfifield. - 2nd ed. - Beverly Hills : Sage Publications, 1985. - 88 p.
  • Tryon R.C. Cluster analysis / R.C. Tryon. - London, 1939. - 139 p.
  • Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений / Б.Г. Миркин. - Москва : Изд. дом Высш. шк. экономики, 2011. - 84 с. - EDN QUSUXH.
  • Вылкова Е.С. Комплексная система налоговых показателей для кластер-процедур на уровне субъектов РФ / Е.С. Вылкова, А.А. Тарасевич. - EDN VYTUZF // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. - 2014. - № 3. - С. 41-51.
  • Кластерный анализ регионов РФ для выявления территорий - драйверов устойчивого развития: налоговая компонента / Е.С. Вылкова, Н.Г. Викторова, В.Н. Наумов, Н.В. Покровская. - DOI 10.17223/19988648/53/11. - EDN XINGRG // Вестник Томского государственного университета. Экономика. - 2021. - № 53. - С. 138-157.
  • Федотов Д.Ю. Особенности исполнения бюджетов субъектов Российской Федерации / Д.Ю. Федотов. - EDN MUIYKF // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). - 2010. - № 4. - С. 14-27.
  • Камалетдинов А.Ш. Оценка экономического состояния субъектов РФ на основе индексного метода / А.Ш. Камалетдинов, А.А. Ксенофонтов. - EDN WZQVRX // Вестник финансового университета. - 2016. - Т. 20, № 6 (96). - С. 63-70.
  • Васильева А.А. Отраслевая структура российской налоговой системы / А.А. Васильева, Е.Т. Гурвич. - EDN HRTSWB // Проблемы прогнозирования. - 2005. - № 3. - С. 102-120.
  • Кластерный анализ компаний нефтяной промышленности по параметрам налоговой нагрузки / И.В. Филимонова, И.В. Проворная, С.И. Шумилова, Е.А. Земнухова. - DOI 10.17073/2072-1633-2018-4-377-386. - EDN YSJTSH // Journal of Tax Reform. - 2019. - Т. 5, № 1. - С. 42-56.
  • Киреенко А.П. Отраслевые особенности налоговой преступности в России / А.П. Киреенко, Е.Н. Невзорова, Д.Ю. Федотов. - DOI 10.15826/jtr.2019.5.3.071. - EDN NZHGVE // Journal of Tax Reform. - 2019. - Т. 5, № 3. - С. 249-268.
  • Накова Н.Р. Анализ влияния налоговых преступлений на экономическую безопасность регионов Российской Федерации / Н.Р. Накова. - DOI 10.24411/2073-0454-2019-10296. - EDN NYYTUE // Вестник Московского университета МВД России. - 2019. - № 5. - С. 278-282.
  • Федотов Д.Ю. Налоговая нагрузка как одно из условий, благоприятствующих теневой экономике в российских регионах / Д.Ю. Федотов. - DOI 10.17150/2411-6262.2022.13(1).10. - EDN DWYIBR // Baikal Research Journal. - 2022. - T. 13, № 1. - C. 10.