Научный журнал Байкальского государственного университета
ИЗВЕСТИЯ
Байкальского государственного университета
ISSN 2500-2759 (Print)
Издается с 2002 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Содержание системы поддержки принятия решений для оценки трудоемкости разработки программных продуктов в условиях неопределенности

Авторы:
Ованесян С.С., доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой математических методов и цифровых технологий, SPIN-код: 6053-8160, AuthorID РИНЦ: 516740, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, ovanesyanss@bgu.ru,

Шитова М.В., магистрант, кафедра математических методов и цифровых технологий, SPIN-код: 6445-3228, AuthorID РИНЦ: 1123016, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, shitova_1998@list.ru
В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Год: 2022 Том: 32 Номер журнала: 3
Страницы: 562-569
Тип статьи: Научная статья
УДК: 004.02
DOI: 10.17150/2500-2759.2022.32(3).562-569
Аннотация:
В статье проведен анализ методов, которые могут быть применены для оценки трудоемкости разработки программных продуктов, с использованием лексикографического метода. В табличной форме представлена оценка таких методов по критериям с учетом их значимости для пользователя. По результатам анализа выбраны два метода, получившие наивысшую оценку по самому значимому критерию. С учетом информации, полученной в процессе изучения данных методов, рассмотрены два варианта содержания системы поддержки принятия решений для оценки трудоемкости разработки программных продуктов в условиях неопределенности. Первый вариант основан на применении нейронных сетей, второй - на применении метода Pert. Обоснован выбор второго варианта. Рассмотрена возможность применения модели задачи о назначениях для поиска оптимального распределения работ между исполнителями.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, нейронные сети, метод Pert, задача о назначениях
Скачиваний - 133
География скачиваний
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Шитова М.В. Структура системы поддержки принятия решений при разработке программных продуктов / М.В. Шитова, С.С. Ованесян. - DOI 10.17150/2713-1734.2021.3(4). - EDN KNXCOM // System Analysis & Mathematical Modeling. - 2021. - Т. 3, № 4. - С. 258-269.
  • Себякин А.Г. Искусственный интеллект в криминалистике: система поддержки принятия решений / А.Г. Себякин. - DOI 10.17150/2411-6262. 2019.10(4).21. - EDN CCPFIH // Baikal Research Journal. - 2019. - Т. 10, № 4. - С. 21-31.
  • Хитрова Т.И. Автоматизированная система поддержки принятия решений как инструмент оценки факта страхового мошенничества / Т.И. Хитрова. - DOI 10.17150/2500-2759.2017.27(2).286-291. - EDN YQQONV // Известия Байкальского государственного университета. - 2017. - Т. 27, № 2. - С. 286-291.
  • Виноградова Е.Ю. Методология создания и внедрения интеллектуальной информационной системы / Е.Ю. Виноградова. - EDN NPNWZW // Baikal Research Journal. - 2012. - № 3. - URL: http://brj-bguep.ru/reader/article.aspx?id=13609.
  • Тютюнников Н.Н. Оценка размера создаваемого программного средства с использованием функциональных точек / Н.Н. Тютюнников. - EDN SBILPL // Перспективы развития информационных технологий. - 2014. - № 18. - С. 51-57.
  • Липаев В.В. Оценивание количества информации в сложных заказных программных продуктах / В.В. Липаев. - EDN OPPMPN // Программная инженерия. - 2012. - № 1. - С. 2-9.
  • Найханова Л.В. Расчет сложности программного продукта методом функциональных точек / Л.В. Найханова, С.В. Дамбаева, М.А. Пыкин. - EDN YPMQOX // Научные исследования. - 2017. - Т. 1, № 6 (17). - С. 12-16.
  • Барикаев Е.Н. Методы экспертных оценок / Е.Н. Барикаев, В.З. Черняк. - EDN RSCSIB // Вестник Московского университета МВД России. - 2013. - № 12. - С. 184-189.
  • Нащеева А.А. Оценка трудоемкости проекта по созданию программного продукта / А.А. Нащеева, Р.Д. Гутгарц. - EDN OKBJJV // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2011. - № 11 (58). - С. 249-252.
  • Корнилова А.Ю. Проблемы применения методов экспертных оценок в процессе экономического прогнозирования развития предприятия / А.Ю. Корнилова, Т.Ф. Палей. - EDN NBLGQH // Проблемы современной экономики. - 2010. - № 3 (35). - С. 124-128.
  • Управление проектами : учебник / А.И. Балашов, Е.М. Рогова, М.В. Тихонова, Е.А. Ткаченко ; под ред. Е.В. Роговой. - Москва : Юрайт, 2013. - 193 c.
  • Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров / М.Г. Зайцев. - Москва, 2008. - 302 с.
  • Царькова Е.В. Методы управления проектами в условиях информационной неопределенности / Е.В. Царькова. - EDN VNTVQO // Правовая информатика. - 2019. - № 4. - С. 29-39.
  • Абдулкаримов Ш.Н. Сравнительный анализ метода критического пути и метода критической цепи / Ш.Н. Абдулкаримов. - EDN WFJYSB // Научный журнал. - 2016. - № 7 (8). - С. 58-59.
  • Кофман А. Сетевые методы планирования: применение системы ПЕРТ и ее разновидностей при управлении производственными и научно-исследовательскими проектами / А. Кофман, Г. Дебазей. - Москва : Прогресс, 1968. - 183 с.
  • Солдатова О.П. Применение нейронных сетей для решения задач прогнозирования / О.П. Солдатова, В.В. Семенов // Исследовано в России. - URL: http://elibrary.lt/resursai/Uzsienio%20leidiniai/MFTI/2006/136.pdf.