Научный журнал Байкальского государственного университета
ИЗВЕСТИЯ
Байкальского государственного университета
ISSN 2500-2759 (Print)
Издается с 2002 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Моделирование размеров налоговых поступлений вероятностными законами

Авторы:
Леонова О.В., кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра математических методов и цифровых технологий, https://orcid.org/0000-0001-7724-3519, SPIN-код: 9741-4753, AuthorID РИНЦ: 139848, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, olga.olgaleonova@yandex.ru
В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Год: 2022 Том: 32 Номер журнала: 3
Страницы: 570-578
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.24
DOI: 10.17150/2500-2759.2022.32(3).570-578
Аннотация:
Для получения объективных данных по результатам исследования за основу взяты не плановые показатели бюджетов всех субъектов Российской Федерации на предстоящий финансовый год, а фактически полученные параметры по исполнению бюджетов за минувший финансовый год. Практика показывает, что ежегодно практически во все бюджеты субъектов и консолидированный бюджет государства поступает значительно больше налоговых средств, чем было предусмотрено при принятии бюджетов на предстоящий год. Было бы ошибочным считать это превышение фактических налоговых поступлений над плановыми результатом более эффективной работы экономического сектора. Немаловажную роль здесь играет субъективный фактор. Налоговые и финансовые органы на местах, Федеральная налоговая служба и Министерство финансов РФ, отвечающие за разработку проектов бюджетов на предстоящий финансовый период и обеспечивающие их исполнение, иногда из прагматических соображений занижают реально возможную величину налоговых поступлений. Исходя из сказанного выше в основу анализа положены статистические данные об исполнении бюджетов субъектов Федерации за минувший год. Статья посвящена моделированию размеров налоговых поступлений в консолидированный бюджет Российской Федерации. В работе отчетные данные о размерах налоговых поступлений от 85 субъектов РФ аппроксимированы следующими вероятностными законами: экспоненциальный закон, закон Парето, закон гамма-распределения (распределение Эрланга), логнормальный закон. Для каждого класса распределений сформулирована и решена задача оценивания неизвестных параметров с помощью специальных статистических методов. Качество подгонки построенных моделей с оцененными параметрами протестировано с помощью критерия согласия Пирсона. В результате исследования установлено, что распределение налоговых поступлений лучше всего описывается законом Парето и логнормальной моделью с оцененными параметрами.
Ключевые слова: консолидированный бюджет, размер налоговых поступлений, распределение налогов, метод максимального правдоподобия, метод моментов, критерий согласия
Скачиваний - 129
География скачиваний
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Анализ тенденций в бюджетно-налоговой сфере России / ред. Л.Н. Лыкова, И.С. Букина ; Рос. экон. ун-т им. Г.В. Плеханова. - 2021. - Вып. 26. - С. 1-16. - DOI 10.21686/atbns/22.2021. - EDN UOSKYJ.
  • Бубнов В.А. Понятийный аппарат налогового потенциала / В.А. Бубнов, Н.К. Окишева. - DOI 10.17150/2411-6262.2022.13(1).3. - EDN BWXXKV // Baikal Research Journal. - 2022. - Т. 13, № 1. - URL: http://brj-bguep.ru/reader/article.aspx?id=25018.
  • Федотов Д.Ю. Налоговая нагрузка как одно из условий, благоприятствующих теневой экономике в российских регионах / Д.Ю. Федотов. - DOI 10.17150/2411-6262.2022.13(1).10. - EDN DWYIBR // Baikal Research Journal. - 2022. - Т. 13, № 1. - URL: http://brj-bguep.ru/reader/article.aspx?id=25025.
  • Кисель А.И. Анализ поступления налогов, сборов и иных обязательных платежей в консолидированный бюджет России / А.И. Кисель. - EDN CDXANL // Молодой ученый. - 2020. - № 7. - С. 161-165.
  • Ованесян С.С. Системный анализ влияния налогов на мотивацию и налоговую нагрузку бизнеса / С.С. Ованесян. - DOI 10.17150/2500- 2759.2022.32(2).257-265. - EDN YNCNDM // Известия Байкальского государственного университета. - 2022. - Т. 32, № 2. - С. 257-265.
  • Антипина Н.В. Динамическая модель оптимального распределения богатства индивида / Н.В. Антипина. - DOI 10.17150/2500-2759.2020.30(1).149- 154. - EDN GWVJNC // Известия Байкальского государственного университета. - 2020. - Т. 30, № 1. - С. 149-154.
  • Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / В.Е. Гмурман. - 12-е изд. - Москва : Юрайт, 2014. - 478 с.
  • Эконометрика : учебник / В.С. Мхитарян, М.Ю. Архипова, В.А. Балаш [и др.] ; под ред. В.С. Мхитаряна. - Москва, 2014. - 380 с.
  • Вентцель Е.С. Теория вероятностей : учебник / Е.С. Вентцель. - 4-е изд. - Москва : Наука, 1969. - 576 с.
  • Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : Кнорус, 2017. - 367 с.
  • Балдин К.В. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. - 2-е изд. - Москва : Дашков и Ко, 2010. - 473 с.