Название статьи:
Моделирование налогового стимулирования устойчивого развития территорий
Авторы: Синенко О.А., кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник Школы экономики и менеджмента, https://orcid.org/0000-0001-7497-9475, SPIN-код: 5361-8176, AuthorID РИНЦ: 239045, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток, Российская Федерация,
sinenko.oa@dvfu.ru В рубрике:
ФИНАНСОВАЯ, НАЛОГОВАЯ И ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНАЯ ПОЛИТИКА
Год: 2023 Том: 33 Номер журнала: 3
Страницы: 466-474
Тип статьи: Научная статья
УДК: 336
DOI: 10.17150/2500-2759.2023.33(3).466-474
Аннотация:
Одна из ключевых задач современного развития регионов России - переломить негативные социально-экономические тенденции и обеспечить переход на траекторию устойчивого развития, в том числе посредством применения налоговых инструментов. Цель работы состоит в исследовании возможности применения синтеза системно-динамического и агентного моделирования для обоснования политики налогового стимулирования устойчивого развития территории. Суть процедуры исследования - сравнительный анализ методов моделирования в контексте проблем налогового стимулирования устойчивого развития региона. Научная новизна полученных результатов заключается в обосновании научно-методического подхода к исследованию предметной области, основанного на синтезе системно-динамического и агентного методов, предусматривающего исследование аспектов устойчивого развития региона и учитывающего обратные связи, с использованием системной динамики, а поведения действующих в нем предприятий, индивидуально реагирующих на налоговые стимулы, - с использованием агентного инструментария. Такой синтетический подход позволит лучше учитывать специфику устойчивого развития территории, обусловленную как общесистемными, так и поведенческими факторами.
Ключевые слова: устойчивое развитие региона, налоговое стимулирование, экономико-математическая модель, системная динамика, агентное моделирование
Список цитируемой литературы: - Синенко О.А. Устойчивое развитие территорий: фискальные инструменты обеспечения экологической устойчивости / О.А. Синенко. - DOI 10.37124/20799136_2023_2_54_104. - EDN WMVZAY // Экономика устойчивого развития. - 2023. - № 2 (54). - С. 104-110.
- Налоговая политика Российской Федерации в контексте целей устойчивого развития / под ред. И.А. Майбурова. - Москва : Юнити-Дана, 2023. - 359 с. - EDN GOJVPJ.
- Налоговая политика и цели устойчивого развития. Мировой опыт сопряжения / под ред. И.А. Майбурова. - Москва : Юнити-Дана, 2023. - 255 с. - EDN UDWFEN.
- Mebratu D. Sustainability and sustainable development: historical and conceptual review / D. Mebratu // Environmental Impact Assessment Review. - 1998. - Vol. 18. - P. 493-520.
- Bossel H. Deriving indicators of sustainable development / H. Bossel. - DOI 10.1007/bf01872150. - EDN QPJVNK // Environmental Modeling and Assessment. - 1996. - Vol. 1, no. 4. - P. 193-218.
- Luo Y. Heterogeneous impacts of environmental regulations and foreign direct investment on green innovation across different regions in China / Y. Luo, M. Salman, Z. Lu. - DOI 10.1016/j.scitotenv.2020.143744 // Science of the Total Environment, 2021. - Vol. 759. - P. 143744.
- Kusumawardani D. The effect of income inequality on carbon dioxide emissions: A case study of Indonesia / D. Kusumawardani, A.K. Dewi. - DOI 10.1016/j.heliyon.2020.e04772 // Heliyon. - 2020. - Vol. 6, iss. 8. - URL: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04772.
- Consumption-based carbon emissions and international trade in G7 countries: The role of environmental innovation and renewable energy / Z. Khan, S. Ali, M. Umar [et al.]. - DOI 10.1016/j.scitotenv.2020.138945. - EDN TTLGCY // Science of the Total Environment. - 2020. - Vol. 730. - P. 138945. - URL: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138945.
- Yuan B. Environmental regulation, industrial innovation and green development of Chinese manufacturing: Based on an extended CDM model / B. Yuan, Q. Xiang // Journal of Cleaner Production. - 2018. - Vol. 176. - P. 895-908.
- Zhou X. Energy conservation and emission reduction (ECER): System construction and policy combination simulation / X. Zhou, Z. Xu, Y. Xi. - DOI 10.1016/j.jclepro.2020.121969 // Journal of Cleaner Production. - 2020. - Vol. 267. - P. 121969.
- Liang J. Resilience and sustainable development goals based social-ecological indicators and assessment of coastal urban areas - A case study of Dapeng New District, Shenzhen, China / J. Liang, Y. Li. - DOI 10.1016/j.wsee.2020.06.001 // Watershed Ecology and the Environment. - 2020. - Vol. 2. - P. 6-15.
- Kazemzadeh E. The impact of income inequality and economic complexity on ecological footprint: an analysis covering a long-time span / E. Kazemzadeh, J.A. Fuinhas, M. Koengkan // Journal of Environmental Economics and Policy. - 2022. - Vol. 11, iss. 2. - P. 133-153. URL: https://doi.org/10.1080/21606544.2021.1930188.
- Impact of income inequality on CO2 emissions in G20 countries / J. Chen, Q. Xian, J. Zhou, D. Li. - DOI 10.1016/j.jenvman.2020.110987 // Journal of Environmental Management. - 2020. - Vol. 271. - P. 110987.
- Green loan and subsidy for promoting clean production innovation / Z. Li, G. Liao, Z. Wang, Z. Huang. - DOI: 10.1016/j.jclepro.2018.03.066 // Journal of Cleaner Production. - 2018. - Vol. 187. - P. 421-431.
- The impacts of government R&D subsidies on green innovation: Evidence from Chinese energy-intensive firms / Y. Bai, S. Song, J. Jiao, R. Yang. - DOI 10.1016/j.jclepro.2019.06.107 // Journal of Cleaner Production. - 2019. - Vol. 233. - P. 819-829.
- Borras S. The choice of innovation policy instruments / S. Borras, C. Edquist. - DOI 10.1016/j.techfore.2013.03.002 // Technological Forecasting and Social Change. - 2013. - Vol. 80, iss 8. - P. 1513-1522.
- Geng Y. Natural resource management and ecological sustainability: Dynamic role of social disparity and human development in G10 Economies / Y. Geng, P. Rao, A. Sharif. - DOI 10.1016/j.resourpol.2022.103050 // Resources Policy. - 2022. - Vol. 79. - P. 103050.
- Соотношение информационно-технологической и налоговой компоненты для целей устойчивого развития российских регионов / Е.С. Вылкова, Н.Г. Викторова, В.Н. Наумов, Н.В. Покровская. - DOI 10.17223/19988648/60/1. - EDN JVYMQA. // Вестник Томского государственного университета. Экономика. - 2022. - № 60. - С. 6-21.
- Transition to clean technology / D. Acemoglu, U. Akcigit, D. Hanley, W. Kerr. - DOI 10.1086/684511 // Journal of Political Economy. - 2016. - Vol. 124. - P. 52-104.
- Carbon taxes, path dependency, and directed technical change: evidence from the auto industry / P. Aghion, A. Dechezlepretre, D. Hemous [et al.] // Journal of Political Economy. - 2016. - Vol. 124, № 1. - P. 1-51.
- Forrester J. Industrial Dynamics: A Major Breakthrough for Decision Makers / J. Forrester // Harvard Business Review. - 1958. - Vol. 36. - P. 37-66.
- Samara E. The impact of innovation policies on the performance of national innovation systems: A system dynamics analysis / E. Samara, P. Georgiadis, I. Bakouros. - DOI 10.1016/j.technovation.2012.06.002 // Technovation. - 2012. - Vol. 32, № 11. - P. 624-638.
- Identifying a pathway towards green growth of Chinese industrial regions based on a system dynamics approach / L. Guo, Y. Qu, C. Wu, X. Wang // Resources, Conservation and Recycling. - 2018. - Vol. 128. - P. 143-154.
- Zhou X. Energy conservation and emission reduction (ECER): System construction and policy combination simulation / X. Zhou, Z. Xu, Y. Xi. - DOI 10.1016/j.jclepro.2020.121969 // Journal of Cleaner Production. - 2020. - Vol. 267. - P. 121969.
- Meng X. Can renewable energy portfolio standards and carbon tax policies promote carbon emission reduction in China's power industry? / X. Meng, Y. Yu // Energy Policy. - 2023. - Vol. 174. - P. 113461.
- Multi-objective optimization of environmental tax for mitigating air pollution and greenhouse gas / S. Li, N. Jia, Z. Chen [et al.]. - DOI 10.1016/j.jmse.2022.02.001 // Journal of Management Science and Engineering. - 2022. - Vol. 7, iss. 3. - P. 473-488.
- A dynamic feasibility analysis of public investment projects: An integrated approach using system dynamics and agent-based modeling / H. Jo, H. Lee, Y. Suh [et al.]. - DOI 10.1016/j.ijproman.2015.07.002 // International Journal of Project Management. - 2015. - Vol. 33, iss. 8. - P. 1863-1876.
- Половян А.В. Регулирование коэволюции экономико-экологических популяций в контексте устойчивого развития. - EDN YRRPDX / А.В. Половян, Е.Н. Вишневская // Экономика и математические методы. - 2017. - Т. 53, № 2. - С. 101-117.
- Miller T. Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences / T. Miller. - DOI 10.1016/j.artint.2018.07.007 // Artificial Intelligence. - 2017. - Vol. 267. - P. 1-38.