Информация о статье

Название статьи:

Оценка рисков и шансов при размытых ограничениях

Авторы:
Абдулаева З.И., кандидат экономических наук, доцент, кафедра медицинской информатики и физики, https://orcid.org/0000-0001-7093-785X, SPIN-код: 2919-5531, AuthorID РИНЦ: 572603, Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, zina@bk.ru

В рубрике:
РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА

Год: 2023 Том: 33 Номер журнала: 4

Страницы: 703-713

Тип статьи: Научная статья

УДК: 338

DOI: 10.17150/2500-2759.2023.33(4).703-713

Аннотация:
АннотацияКонтекст проблемы. Необходимо выработать методы анализа рисков и шансов экономических систем в предположении, что нормативные критерии носят произвольно размытый характер. АннотацияЦель исследования. Предложить модели и методы для анализа рисков и шансов, когда нормативы задаются нечеткими числами общего вида. АннотацияМетодология исследования. Когда фактор эффективности и его норматив заданы нечеткими числами общего вида, то оценки для рисков и шансов можно получить, используя альфа-срезы нечетких чисел общего вида и последующее их взвешивание по правилу среднего арифметического. В ряде частных случаев имеются аналитические выражения для оценки риска и шанса. АннотацияПрактическое применение результатов. Получены выражения для случаев, когда факторы эффективности и нормативы представлены скалярами, интервалами, треугольными числами и нечеткими числами общего вида. Построены соответствующие риск-функции и шанс-функции. Приведенные модели и методы апробированы в ходе оценки рисков и шансов для отраслевой экономической системы, с оценкой пограничных уровней отраслевых индексов по критерию риска. АннотацияОригинальность и значимость. Исследование является оригинальным, в нем применяются методы теории нечетких множеств и мягких вычислений. Предложена технология анализа рисков и шансов для экономических систем широкого спектра, для условия размытых нормативов.

Ключевые слова: неблагоприятное воздействие (НВ), благоприятное воздействие (БВ), угроза, оказия, позитив, негатив, риск, шанс, нечеткое число общего вида (НЧОВ), матрица 4×6, система сбалансированных показателей (ССП)

Скачиваний - 119
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Козловский А.Н. Управление портфелем промышленных инноваций : монография / А.Н. Козловский, А.О. Недосекин, З.И. Абдулаева. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехн. ун-та, 2016. - 131 с.
Jingwen Wang. 3D Fuzzy Ergonomic Analysis for Rapid Workplace Design and Modification in Construction / Jingwen Wang, Sang Hyeok Han, Xinming Li. - DOI 10.1016/j.autcon.2020.103521 // Automation in Construction. - 2021. - Vol. 123. - P. 103521.
Dogan B. Action Selection in Risk Assessment with Fuzzy Fine-Kinney-based AHP-TOPSIS Approach: a Case Study in Gas Plant / B. Dogan, M. Oturakci, C. Dagsuyu // Environmental Science and Pollution Research. - 2022. - Vol. 29. - P. 66222-66234.
Sarkar Saibal. Fuzzy Based Security Risk Assessment of e-government Data Center in Indian Context / Sarkar Saibal, Das Suvrojit // Electronic Government, an International Journal. - 2022. - Vol. 18, no. 3. - P. 354-380.
Belen Maria Moreno-Cabezali. Application of a Fuzzy-Logic Based Model for Risk Assessment in Additive Manufacturing R&D Projects / Belen Maria Moreno-Cabezali, Jose Maria Fernandez-Crehuet. - DOI 10.1016/j.cie.2020.106529 // Computers and Industrial Engineering. - 2020. - Vol. 145. - P. 106529.
Current Research Trends and Application Areas of Fuzzy and Hybrid Methods to the Risk Assessment of Construction Projects / Muhammad Saiful Islam, Madhav Prasad Nepal, Martin Skitmore, Meghdad Attarzadeh. - DOI 10.1016/j.aei.2017.06.001 // Advanced Engineering Informatics. - 2017. - Vol. 33. - P. 112-131.
A Periodic Review Integrated Inventory Model for Buyer's Unidentified Protection Interval Demand Distribution / H. Tahami, A. Mirzazadeh, A. Arshadi-khamseh [et al.]. - DOI 10.1080/23311916.2016.1206689 // Cogent Engineering. - 2016. - Vol. 3 (1). - P. 1-21.
Tahami H. Simultaneous Control on Lead Time Elements and Ordering Cost for an Inflationary Inventory Production Model With Mixture of Normal Distributions LTD Under Finite Capacity / H. Tahami, A. Mirzazadeh, A. Gholami-Qadikolaei. - DOI 10.1051/ro/2019060 // RAIRO-Operations Research. - 2019. - Vol. 53 (4). - P. 1357-1384.
Недосекин А. Нечеткий финансовый менеджмент / А. Недосекин. - Москва : Альфа-библиотека, 2003. - 184 с.
Nedosekin A. Investment Risk Estimation for Arbitrary Fuzzy Factors of Investment Project / A. Nedosekin, A. Kokosh // Proc. of Int. Conf. on Fuzzy Sets and Soft Computing in Economics and Finance. - Saint Petersburg, 17 June. 2004. - Saint Petersburg, 2004. - P. 423-437.
Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / И.З. Батыршин, А.О. Недосекин, А.А. Стецко [и др.]. - Москва : Физ.-мат. лит., 2007. - 208 с.
Абдулаева З.И. Стратегический анализ инновационных рисков : монография / З.И. Абдулаева, А.О. Недосекин. - Санкт-Петербург : Изд-во С.-Петер. политех. ун-та им. Петра Великого, 2013. - 150 с.
Недосекин А.О. Финансовая математика. Основы финансовой математики. Анализ и моделирование финансовых рынков : учеб. пособие / А.О. Недосекин, З.И. Абдулаева. - Санкт-Петербург : Изд-во С.-Петерб. политех. ун-та им. Петра Великого, 2013. - 219 с.
Недосекин А.О. Оценка промышленных и экономических рисков предприятий : учеб. пособие / А.О. Недосекин, З.И. Абдулаева. - Санкт-Петербург : Изд-во С.-Петерб. политех. ун-та им. Петра Великого, 2016. - 107 с.
Мягкие вычисления и измерения / А.А. Аверкин, В.Б. Гисин, Е.С. Волкова [и др.]. - Москва : Научная библиотека, 2017. - Т. 2. - 414 с.
Малюков Ю.А. Оценка экономической устойчивости публичных промышленных компаний / Ю.А. Малюков, А.О. Недосекин, З.И. Абдулаева. - Санкт-Петербург : Изд-во С.-Петербург. политех. ун-та им. Петра Великого, 2023. - 99 с. - EDN SWSKRC.
Оценка и обеспечение экономической устойчивости промышленного предприятия с использованием сбалансированной системы показателей / Ю.А. Малюков, АО. Недосекин, З.И. Абдулаева, А.В. Силаков. - Санкт-Петербург : Изд-во С.-Петербург. политех. ун-та им. Петра Великого, 2023. - 179 с. - EDN BBBFDN.
Малюков Ю.А. Проблемы анализа отраслевой экономической устойчивости средствами нечеткой логики / Ю.А. Малюков // Мягкие измерения и вычисления. - 2023. - Т. 70, № 9. - С. 112-125.
Козловский А.Н. Реальные опционы в инновационной деятельности промышленного предприятия / А.Н. Козловский. - EDN VZCAXX // Управление инновациями: теория, методология, практика. - 2016. - № 16. - С. 53-65.
The Fuzzy Model for Sectoral Resilience Estimation / Yu. Malyukov, A. Nedosekin, Z. Abdulaeva, A. Silakov // International Journal of Mathematical and Computational Methods. - 2023. Vol. 8, P. 47-53.
Недосекин А.О. Оптимизация бизнес-портфеля, содержащего реальные опционы / А.О. Недосекин, З.И. Абдулаева. - EDN QYVNKZ // Аудит и финансовый анализ. - 2013. - № 1. - С. 249-253.