Научный журнал Байкальского государственного университета
ИЗВЕСТИЯ
Байкальского государственного университета
ISSN 2500-2759 (Print)
Издается с 2002 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Анализ и моделирование размеров заработной платы отдельных категорий работников

Авторы:
Леонова О.В., кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математических методов и цифровых технологий, https://orcid.org/0000-0001-7724-3519, SPIN-код: 9741-4753, AuthorID РИНЦ: 139848, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, olgaleonova@yandex.ru
Для цитирования:
Леонова О.В. Анализ и моделирование размеров заработной платы отдельных категорий работников / O.В. Леонова. — DOI 10.17150/2500-2759.2025.35(2).228-237. — EDN ZFBGKA // Известия Байкальского государственного университета. — 2025. — Т. 35, № 2. — С. 228–237.
В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Год: 2025 Том: 35 Номер журнала: 2
Страницы: 228-237
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.24
DOI: 10.17150/2500-2759.2025.35(2).228-237
Аннотация:
Демографическая ситуация в Российской Федерации после распада Советского Союза в силу ряда объективных и субъективных причин остается крайне сложной. Для исправления положения на уровне государственного руководства принимается ряд важных решений, направленных на защиту и поддержку института семьи, материнства и детства, создаются материальные стимулы для повышения рождаемости детей. Для того чтобы эти меры были плодотворными и целенаправленными, необходим качественный анализ социально-экономических процессов, оказывающих значимое влияние на состояние демографической ситуации в стране. Статья посвящена анализу и моделированию размеров средней заработной платы отдельных категорий работников социальной сферы и науки государственной и муниципальной форм собственности. В основу анализа положены статистические данные по средней заработной плате педагогических работников дошкольных образовательных организаций за прошлый год в 87 субъектах Российской Федерации. Для аппроксимации данных использовались различные вероятностные распределения: нормальное, гамма-распределение, логнормальное. Для каждого класса распределений решалась задача статистического оценивания неизвестных параметров, проверялась гипотеза о соответствии эмпирических данных вероятностному закону распределений. В результате исследования установлено, что размеры средней заработной платы хорошо аппроксимируются логнормальным законом с оцененными параметрами.
Ключевые слова: средняя заработная плата, закон распределения вероятностей, числовые характеристики
Информация о статье: Дата поступления 7 ноября 2024 г. Дата принятия к печати 10 июня 2025 г. Дата онлайн-размещения 30 июня 2025 г.
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Токарский Б.Л. Воздействие демографической политики на формирование качества жизни населения в условиях рынка / Б.Л. Токарский // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). - 2012. - № 3 (83). - С. 158-162.
  • Антонов А.И. Коэффициенты рождаемости растут, а население убывает / А.И. Антонов // Российская Федерация сегодня. - 2015. - № 13. - С. 43-45.
  • Аксенюшкина Е.В. Построение оптимальной инвестиционной политики фирмы / Е.В. Аксенюшкина. - DOI 10.17150/2500-2759.2017.27(2).274-280. - EDN YQQONB // Известия Байкальского государственного университета. - 2017. - Т. 27, № 2. - С. 274-280.
  • Антипина Н.В. Динамическая модель оптимального распределения богатства индивида / Н.В. Антипина. - DOI 10.17150/2500-2759.2020.30(1).149- 154. - EDN GWVJNC // Известия Байкальского государственного университета. - 2020. - Т. 30, № 1. - С. 149-154.
  • Базилевский М.П. Оценивание регрессионных моделей с регрессорами в виде модулей линейных комбинаций объясняющих переменных / М.Т. Базилевский. - DOI 10.17150/2713-1734.2024.6(3).269-281 - EDN MLCDNR // System Analysis & Mathematical Modeling. - 2024. - Т. 6, № 3. - С. 269-281.
  • Лисьев В.П. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / В.П. Лисьев. - Москва : Евразийский открытый институт, 2010. - 199 c.
  • Климов Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Г.П. Климов. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2011. - 368 c.
  • Прохоров Ю.В. Лекции по теории вероятностей и математической статистике : учебник / Ю.В. Прохоров, Л.С. Пономаренко. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2012. - 254 c.
  • Шилова З.В. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / З.В. Шилова, О.И. Шилов. - Саратов : Ай Пи Ар Букс, 2015. - 158 c. - EDN UGPGCP.
  • Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / В.Е. Гмурман. - 10-е изд., стер. - Москва : Высшая школа, 2004. - 479 с.
  • Леонова О.В. Моделирование и прогнозирование поступления налогов в консолидированный бюджет по субъектам Российской Федерации / О.В. Леонова. - DOI 10.18101/2304-5728-2021-3-62-72. - EDN XYODRA // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. - 2021. - № 3. - С. 62-72.
  • Леонова О.В. Моделирование размеров налоговых поступлений вероятностными законами / О.В. Леонова. - DOI 10.17150/2500 2759.2022.32(3).570-578. - EDN SUWJUC // Известия Байкальского государственного университета. - 2022. - Т. 32, № 3. - С. 570-578.