Название статьи:
Интеллектуализация системы государственных финансов: риск-карта как механизм перехода от цифровой инфраструктуры к платформенному управлению
Авторы: Садченкова Д.Ю., старший преподаватель, кафедра «Финансы», аспирант, https://orcid.org/0009-0000-8553-3540, SPIN-код: 1699-0563, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), 344002, Российская Федерация, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 69,
sadch.dar@mail.ru В рубрике:
ФИНАНСОВАЯ, НАЛОГОВАЯ И ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНАЯ ПОЛИТИКА
Год: 2026 Том: 36 Номер журнала: 3
Страницы: 5-
Аннотация:
В статье уточняется содержание интеллектуализации государственных финансов как перехода от цифровой фиксации финансовых операций к риск-ориентированному платформенному управлению. Обосновано, что существующая цифровая инфраструктура обеспечивает учет, отчетность, межведомственный обмен и контроль факта, но сама по себе не формирует механизма раннего предупреждения финансово-бюджетных отклонений. Научная новизна исследования состоит в разработке карты финансово-бюджетных рисков как медиатора между цифровыми данными и управленческими решениями. Риск-карта трактуется не как статический реестр угроз, а как динамический контур, связывающий источники данных, риск-индикаторы, пороговые значения, оценку вероятности и последствий, межсекторную связанность, ответственных субъектов, платформенный модуль реагирования и цифровой след решения. Предложена логика платформенного закрытия рисков, включающая идентификацию риск-сигнала, классификацию, расчет уровня риска, выбор сценария, принятие решения, мониторинг исполнения, оценку результата и обучение системы. Практическое значение подхода заключается в возможности его применения при развитии ГИИС «Электронный бюджет», казначейского сопровождения, налогового администрирования, мониторинга национальных проектов, управления государственным долгом и оценки эффективности бюджетных расходов.
Ключевые слова: государственные финансы, карта финансово-бюджетных рисков, платформенное управление, фискальные риски, налоговое администрирование, государственный долг, алгоритмический аудит
Извините, полный текст статьи временно недоступен